Machine Learning & Data Science
EGIN AI Project
머신러닝과 컴퓨터 비전을 활용하여 이미지 데이터를 기반으로 사과를 두 가지 범주로 분류하는 프로젝트입니다.
개요
프로젝트 소개
무엇을 하나요?
이 프로젝트는 딥러닝 기반의 이미지 분류 모델을 사용하여 사과 이미지를 분석하고, 품질에 따라 두 가지 범주로 자동 분류합니다.
왜 만들었나요?
농업 분야에서 과일 품질 관리의 자동화 가능성을 탐구하고, 실제 머신러닝 프로젝트 경험을 쌓기 위해 개발되었습니다.
어떤 문제를 해결하나요?
수작업으로 진행되던 과일 품질 검사를 자동화하여 시간과 비용을 절감하고, 일관된 품질 기준을 적용할 수 있게 합니다.
기술
기술 스택
이 프로젝트에 사용된 핵심 기술들입니다.
PythonTensorFlowMachine LearningComputer VisionNumPy
기능
주요 기능
이 AI 프로젝트의 핵심 기능들을 소개합니다.
이미지 분류
고급 컴퓨터 비전을 사용하여 이미지를 분석하고 사과를 정확하게 분류합니다.
머신러닝 훈련
실제 데이터셋으로 훈련된 커스텀 ML 모델로 높은 정확도를 달성합니다.
데이터 시각화
모델 성능과 예측 결과에 대한 명확한 시각적 통찰을 제공합니다.
모델 평가
정밀도, 재현율, F1 점수 등 종합적인 메트릭으로 모델을 평가합니다.
팀
프로젝트 팀원
이 프로젝트에 기여한 학생 개발자들입니다.
A
학생 A
ML Engineer
B
학생 B
Data Scientist
C
학생 C
Backend Developer